Les données au service des problématiques métier
Prestation de services en Data Science, IA, développement de logiciels
Accompagner la réalisation de vos projets
Nous avons à cœur de comprendre les problématiques métiers afin d'identifier les solutions techniques et scientifiques qui peuvent y répondre efficacement, tout en nous adaptant aux besoins spécifiques de vos projets.
Nous vous proposons d'accompagner vos projets sur l'ensemble des étapes suivantes :
- Analyse d'une problématique métier
- Spécification d'une approche technique adaptée à la problématique
- Identification, analyse et visualisation des données clés
- Modélisation des données
- Développement et mise en production du modèle
Data + Business driven
Nous visons à apporter des solutions concrètes à vos problématiques via le développement de logiciels et d'outils s'appuyant sur les dernières innovations dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning.
Business Intelligence
Comprendre l'environnement de l'entreprise et mettre en place des outils d'aide à la décision.
Visualisations
Restitution de l'information et des données sous forme de visualisations synthétiques et impactantes.
Machine Learning et IA
Mise en œuvre d'algorithmes pour la modélisation des données, l'analyse prédictive, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc.
Conception
Analyse de la problématique métier et spécification des besoins de bout-en-bout, de la conception au déploiement.
Développement
Intégration des modèles dans des logiciels / API conçus au plus près de l'environnement pré-existant (CRM, application, etc.)
Historique de LumisVision
LumisVision a été fondée par Barthélémy Picard (ingénieur CentraleSupélec) en 2016 avec l’ambition d’entreprendre au service du handicap via le développement de l'application LumisApp. L'entreprise a ensuite ensuite diversifié son activité avec la création de LumisFlow, logiciel d'aide à la décision (pricing et stocks) dans le secteur du e-commerce.
Aujourd'hui l'entreprise propose d'accompagner ses clients sur des thématiques gravitant autour de la Data Science, avec comme objectifs : la valorisation des données et le développement de solutions pour les entreprises.